En ny rapport från MIT, ”State of AI in Business 2025”, har skapat stor uppmärksamhet med sitt påstående att 95 % av generativa AI-investeringar på företag ger noll avkastning. Denna så kallade ”GenAI Divide” beror, enligt rapporten, inte på bristfällig teknik utan på felaktiga strategier. Rapporten har dock blivit ifrågasatt av analytiker som menar att den saknar bevis för sina slutsatser och att incidenten är ett exempel på confirmation bias.
Rapporten: Hög adoption, låg transformation
Rapporten bygger på en studie med intervjuer från 52 organisationer och en enkät med 153 ledare. Enligt studien är generella verktyg som ChatGPT och Copilot mycket populära och används av nästan 40 % av företagen. Dessa verktyg ökar främst den individuella produktiviteten, inte företagets lönsamhet.
Samtidigt misslyckas de flesta specialanpassade systemen, där endast 5 % av pilotprojekten når produktionsstadiet. Enligt rapporten beror detta på att systemen inte kan anpassa sig, saknar kontextuell inlärning och inte passar in i de dagliga arbetsflödena.
Rapporten lyfter fram en ”skugg-AI-ekonomi” där 90 % av de anställda använder personliga AI-verktyg dagligen för att automatisera sina jobb, vilket visar att värde är möjligt att uppnå, men att företagens top-down-strategier missar det.
Kritiken mot rapporten
Analytiker har dock pekat på att rapporten saknar trovärdighet. Påståendet om att 95 % av investeringarna ger noll avkastning baseras på intervjuer snarare än officiella företagsrapporter, vilket rapporten själv erkänner. Dessutom är den exakta källan till 95 %-siffran oklar. Rapporten nämner att 5 % av specialanpassade AI-verktyg implementeras framgångsrikt. Men ”misslyckad” implementering definieras inte som ”noll avkastning”, utan snarare att de inte har gett en ”tydlig och ihållande produktivitets- och/eller P&L-effekt”. Detta gör att en ”misslyckad” implementering inte nödvändigtvis innebär att den inte ger någon avkastning alls.
Kritiker menar att rapportens slutsatser verkar vara baserade på bekräftelsebias och att rapporten inte uppfyller akademiska standarder. Om MIT står bakom påståendena bör de släppa de fullständiga data som stöder slutsatserna.
Källa: State of AI in Business 2025, en rapport från MIT och Project NANDA, juli 2025.