Hem » Arkiv för maj 2020

Månad: maj 2020

Lean canvas – metod för att hitta svar på kunders problem

från podcasten Jaani – digital kunskap

Business Model Canvas (https://en.wikipedia.org/wiki/Business_Model_Canvas) används för att utvärdera en affärsidé, företag eller produkt. Den enklare modellen Lean canvas används av i boken ”Running Lean” (Iterate from Plan A to a Plan That Works) av  Ash Maurya https://www.amazon.de/Running-Lean-Iterate-Plan-Works/dp/1449305172/ref=sr_1_1?dchild=1&keywords=1449305172&qid=1590562358&sr=8-1

 

 

Microsoft 365. Teams, Tasks och dina projekt

från podcasten Jaani – digital kunskap

Nya funktioner i Teams och Microsoft 365 medför att du behöver fundera på din digitala arbetsplats. Att organisationer nu ska jobba med ärenden och att-göras på distans skapar tex utmaningar i projekt. Jonas och Fredrik stämmer av en del om utmaningarna och pratar om Tasks som är nytt i Microsoft 365 (fd Office 365)

I avsnittet nämns Teams. Det här är de nya funktioner:
9 personer i bild samtidigt. Räck upp handen för att få ordet. Ladda upp egna videobakgrunder. Oskarp bakgrund även för IOS. Dela ljudet i Live Event  #microsoftteams #office365 #microsoft365

https://www.linkedin.com/in/fredrikscheja/

https://www.linkedin.com/in/jonasjaani/

 

Data science möter programvarutest

från podcasten Jaani – digital kunskap

Fredrik Scheja om Riskbaserad test – eller faktiskt mjukvarutest i stort – blir ofta väldigt fokuserat på att leta upp och hitta buggarna. Var i systemen testar vi då? Jo, självklart testar vi där vi med störst sannolikhet stöter på problem, allt utefter våra mentala modeller.   Inom vetenskaplig metodik finns en term vid namn selection bias, dvs vår förmåga att välja ut en delmängd av data baserat på vilken typ av slutledning vi helst önskar falla ut. Därför menar jag att det är högst naturligt att riskbaserad test medför en snedvriden bild av produktkvaliteten genom att vi tenderar att alltid välja ut att testa primärt de skeenden som vi gärna ser kan fallera.   Dock, när fler och fler maskiner hjälper oss att testa på olika sätt genererar detta möjligheter för oss att testa mer, över ett bredare spektrum som resulterar i en större, mer balanserat distribuerad mängd data. Om vi aggregerar denna och börjar hantera data på ett mer moget sätt kan vi öka värdet på den information vi har att förmedla. Data science möter programvarutest. Den framtiden ligger inte alltför långt bort.

https://www.linkedin.com/in/fredrikscheja/

 

Metoder som hjälper

Effekten av digitaliseringen